UnB lança o curso de extensão EaD em Inteligência Artificial na Pesquisa

A Universidade de Brasília (UnB) abriu 2.000 vagas gratuitas para o curso de extensão a distância em Inteligência Artificial na Pesquisa, com carga horária de 80 horas, inscrições até o dia 16 de novembro e realização entre 5 de novembro e 31 de dezembro de 2026. A iniciativa é voltada a estudantes de graduação e pós-graduação da própria instituição e de outras universidades do país. A formação capacita pesquisadores para o uso ético, estruturado e crítico de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) aplicados às Ciências Sociais Aplicadas e à área de Direitos Humanos e Justiça.

Universidade de Brasília oferece capacitação de 80 horas sobre IA na pesquisa acadêmica

A capacitação ocorre na modalidade a distância (EaD), na categoria de atualização, sob coordenação de Martha Ysis. O conteúdo programático está dividido em dois módulos sequenciais, nos quais a conclusão do primeiro é pré-requisito obrigatório para o avanço ao segundo.

Ambos os blocos iniciam com aulas dedicadas à ética e à responsabilidade acadêmica, enfatizando que o pesquisador mantém a autoria integral e responde pelas implicações dos textos e análises gerados com apoio de ferramentas de inteligência artificial.

Conteúdo Programático:

O currículo detalha desde a formulação básica de comandos até estratégias avançadas de desenho metodológico, análise de dados e escolha de periódicos científicos. Confira a divisão completa das 19 aulas previstas:

Módulo 1 – Fundamentos e organização da pesquisa com LLMs:

• Aula 0 – Ética: Responsabilidade, autoria acadêmica e implicações do uso de LLMs na produção científica.
• Aula 1 – Começar pelo começo: Formulação de prompts e interação inicial com modelos de linguagem.
• Aula 2 – Interação na pesquisa: Uso crítico e eficaz das ferramentas ao longo das etapas investigativas.
• Aula 3 – Desconfiar e discordar: Exercício do senso crítico diante da persuasão da IA para validar informações em temas pouco familiares.
• Aula 4 – Compartimentalizar: Isolamento de contextos e organização de interações para evitar mistura de linguagens e memórias entre pesquisas distintas.
• Aula 5 – Pastas de Projetos e modo voz: Gerenciamento de pastas com pesquisas anteriores ou em andamento para guiar o sistema e exploração de formatos como o modo voz.
• Aula 6 – Chats, Projetos, Memória e Instruções: Planejamento de múltiplos projetos simultâneos sem interferência de contexto.
• Aula 7 – Como lidar com arquivos?: Uso de LLMs na leitura de arquivos, revisão de literatura e integração com outras interfaces.
• Aula 8 – Os Quatro Princípios básicos do Ciclo de Pesquisa com LLM: Aplicação do fluxo contínuo de pedir ajuda, configurar, revisar e consolidar.
• Aula 9 – Tenha contas: os vários LLMs: Panorama sobre a diversidade de plataformas e modelos disponíveis.
• Aula 10 – Os LLM são todos iguais?: Testes comparativos entre diferentes ferramentas para identificar qual atende melhor a cada etapa da pesquisa.

Módulo 2 – Subindo o nível na produção acadêmica:

• Aula 0 – Ética: Aprofundamento sobre responsabilidade intelectual e limites éticos na redação científica.
• Aula 1 – Níveis de operação da ferramenta: Avaliação da real necessidade de modos avançados para otimizar custos e uso de versões pagas.
• Aula 2 – Desenhar um projeto de pesquisa: Mapeamento e estruturação de tarefas em um roteiro flexível.
• Aula 3 – Problema e Literatura: Formulação do problema de pesquisa com base no repertório acadêmico prévio, indo além das respostas automáticas.
• Aula 4 – Desenho de pesquisa: Refinamento do plano metodológico por meio de prompts estratégicos apoiados em manuais científicos.
• Aula 5 – Analisar dados: Técnicas de análise qualitativa e quantitativa para organizar grandes volumes de informações sem perder a autoria.
• Aula 6 – Escrita e crítica: Apoio na produção de textos provisórios — como memorandos, resumos, notas de leitura e mapas de autores — para dar coerência ao texto final.
• Aula 7 – E para publicar: Mapeamento e seleção estratégica de periódicos acadêmicos além das revistas tradicionais.

Inscrições e Público-alvo:

Podem participar estudantes regularmente vinculados a cursos de graduação ou pós-graduação, tanto da Universidade de Brasília quanto de qualquer outra instituição de ensino superior. A ação é autofinanciada e vinculada ao Campus Universitário Darcy Ribeiro.

Os detalhes completos da ação de extensão, o registro oficial e as orientações de acesso estão disponíveis diretamente no Sitema SIGAA da UnB. Dúvidas adicionais podem ser encaminhadas à coordenação pelo e-mail [email protected] ou pelo telefone (83) 99654-9599.

Com 2.000 vagas gratuitas e carga horária de 80 horas, a formação da UnB amplia o acesso de graduandos e pós-graduandos de todo o país a práticas metodológicas atualizadas para o uso responsável de inteligência artificial na ciência. Os interessados devem acompanhar as orientações e o registro oficial na página do cursos antes do encerramento das atividades em 31 de dezembro de 2026.