A Universidade de São Paulo (USP), por meio do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), está oferecendo uma oportunidade de destaque para pesquisadores e estudantes de pós-graduação. Trata-se do novo curso de difusão EAD gratuito focado em Infraestrutura Computacional para IA e Usabilidade de Containers, com ênfase nas iniciativas de Clusters HPC (High-Performance Computing) da instituição. Esta é uma chance de aprofundar conhecimentos em processamento de larga escala com especialistas da USP.
O curso EAD gratuito da USP que você (pesquisador) estava esperando: Domine IA e Clusters HPC!
O objetivo principal do curso é apresentar e treinar os participantes para a utilização da infraestrutura computacional de IA e HPC da USP, especificamente o Cluster Arandu. O treinamento abordará desde a infraestrutura do cluster, formas de acesso e uso, até a utilização do Slurm, um agendador de tarefas essencial para supercomputadores. O curso, com carga horária de 16 horas, será ministrado online via Google Meet, entre os dias 10 e 19 de novembro de 2025.
Vagas e Modalidade
O curso “Infraestrutura Computacional para IA e Usabilidade de Containers: Introdução às Iniciativas de Clusters HPC” é oferecido totalmente à distância (EAD). Estão disponíveis 75 vagas destinadas a capacitar usuários no processamento de grandes volumes de dados.
Quem Pode se Inscrever?
O público-alvo é restrito a alunos de pós-graduação e pesquisadores que já possuam conhecimentos sólidos em processamento em GPUs com CUDA e utilização de sistemas de gerenciamento de tarefas. Os pré-requisitos técnicos incluem conhecimento em linguagens como C, C++ e Python, Linux, e experiência com containers docker e desenvolvimento em CUDA. É necessário enviar o link do CV Lattes no ato da inscrição para comprovar a experiência.
Inscrições e Prazos no Curso da USP:
Atenção ao prazo: as inscrições estão abertas e devem ser feitas online até o dia 31 de outubro de 2025, às 23h59. Os interessados devem se candidatar exclusivamente pelo sistema Apolo da USP.
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O procedimento de inscrição exige o envio do link do CV Lattes para análise dos pré-requisitos.
A seleção será baseada nos pré-requisitos: os candidatos devem ser alunos de pós-graduação ou pesquisadores com foco em processamento de alto desempenho (HPC) em placas gráficas. A análise do CV Lattes será utilizada para confirmar a experiência exigida.
Para ser aprovado no curso, o participante deve ter 75% de acerto nos questionários avaliativos de cada módulo e cursar ao menos três dos quatro módulos (75% de frequência).
Esta é uma excelente oportunidade para pesquisadores que necessitam de computação de alto desempenho para seus projetos de IA e análise de grandes volumes de dados. O curso gratuito da USP oferece acesso direto ao conhecimento sobre o Cluster Arandu e ferramentas essenciais como Docker e Slurm, capacitando os participantes para otimizar suas pesquisas e processamentos em larga escala.
